آشکارسازی هارمونیک ها در سیستم قدرت

کیفیت توان یکی از نگرانی های مهم مهندسین سیستم های قدرت میباشد. از طرفی هارمونیک ها به عنوان یکی از پدیده- های کیفیت توان در نظر گرفته میشوند. از این رو شناسایی شکل موج جریان و ولتاژ برای طراحی فیلترها جهت حذف و یا کم کردن اثر هارمونیک ها در یک سیستم قدرت ضروری است. این پایان نامه دو روش جدید برای آشکارسازی هارمونیک ها در سیستم های قدرت ارائه میدهد. اگر چه تخمین پارامترهای هارمونیکی در اثر غیر خطی بودن فازها یک مسئله غیر خطی است، حل غیر خطی برای تخمین دامنه ها سرعت همگرایی را کم میکند. در نتیجه روش های ترکیبی مسئله تخمین هارمونیک ها را به دو مسئله تفکیک میکنند، مسئله خطی برای دامنه و غیر خطی برای فاز. هدف این پایان نامه معرفی روش هایی سریع و دقیق برای تخمین هارمونیک هاست. روش اول از ترکیب pso برای تخمین فاز و حداقل مربعات برای تخمین دامنه استفاده میکند. روش دوم بر مبنای یک روش جستجوی تصادفی به نام clonal selection برای تخمین فازها و تخمین زن خطی حداقل مربعات برای تخمین دامنه هاست. در این روش اثرات اپراتور بهبود الهام گرفته شده از هوش جمعی در الگوریتم clonal selection بررسی شده است. اجرای این الگوریتم ها در شرایط مختلف توسط نتایج شبیه سازی نرم افزار matlab ارزیابی شده اند.